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当需要创建的子进程数量不多时，可以直接利用 multiprocessing 中的 Process 动态生成多个进程， 但是如果是上百甚至上千个目标，手动的去创建的进程的工作量巨大，此时就可以用到 multiprocessing 模块提供的 Pool 方法。也就是进程池。

初始化 Pool 时，需要指定一个最大进程数，当有新的请求提交到Pool中时，如果池还没有满，那么就会创建一个新的进程用来执行该请求，但是如果进程池中的进程已经达到指定的最大值，那么该请求 就会等待，直到池中有进程结束，才会用之前的进程来执行新的任务。 进程池语法： from mutiprocessing import Pool po = Pool(num) #创建一个进程池 po.apply_async() 使用进程池中的进程处理任务 po.close() 关闭进程池，不再接受新的请求 po.join() 令主进程等待子进程的执行 代码实现：

import multiprocessingimport osimport timedef worker(msg):    start_time = time.time()    print(msg,f'开始运行，线程号{os.getpid()}')    time.sleep(2)    stop_time = time.time()    print(msg, f'结束运行，所用时间{stop_time-start_time}')def main():    #新建进程池    pool = multiprocessing.Pool(3)    for i in range(10):        #开始执行任务        pool.apply_async(worker,args=(i,))    #关闭线程池，线程池不接接受新的任务    #主进程阻塞，子进程不会结束    print('主进程开始执行')    pool.close()    pool.join()if __name__ == '__main__':    main()

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